第二天上班，苏晚做的第一件事就是给程帆发了封邮件。

措辞很客气，说想借调近两年的质量检测记录和返工单明细，用于完善方案的成本分析部分。发完之后她没指望马上收到回复，程帆那种人做事有自己的节奏，不会因为谁催就快一分。

没想到十点多的时候，程帆直接回了电话。

你要质检记录和返工单？他的声音从电话那头传过来，没有多余的表情，你知道这些东西属于生产内部管理的范畴，一般不对外公开。

苏晚握着手机，语气不急：我知道。但您上次问我的那几个问题，利润率跟成本的关系、售后费用逐年上涨的原因，我需要这些数据才能给出准确结论。如果只基于公开年报做分析，那跟网上搜一篇行业报告没区别。

程帆沉默了一会儿。苏晚听见他在电话那头翻了一下什么东西，然后说：行，我让人整理一份脱敏版本发给你。但我有一个条件——你看到的东西只能在内部讨论，不能出你项目组之外。

没问题。

下午三点多，程帆那边就把数据发过来了。一个压缩包，里面装了五六个Excel表，苏晚全部解压之后快速浏览了一遍。

数据很细。每一条返工单都有日期、批次号、责任工序、质检结论和处理结果。最后一栏是生产确认——有的打勾，有的打叉。她按照小韩之前在车间里说的情况，把所有打叉的返工单单独筛了出来，按月份排列。

然后她拉了一条趋势线，把这些被退回的返工单数量和同期售后投诉量做了一张对比图。

两张图的走向几乎一致。

苏晚靠在椅背上盯着屏幕，手指在鼠标上停住了。退单被压下去的时候多了，后期的售后投诉就跟着涨——时间差大概在三个月到四个月之间。这意味着那些被勉强通过的不合格零件，最终有一批到了客户手里，变成了售后问题。

她之前猜对了。

苏晚又把那些打叉的返工单按责任工序分了一下类。她发现百分之六十以上的不合格都集中在两个工序上——表面处理和装配校准。而且这些被压下去的返工单，签字的都是同一个名字：生产主管老梁。

苏晚在笔记本上记下了这个名字。